Die Klinik und Poliklinik für Nuklearmedizin des Universitätsklinikums Würzburg sucht einen engagierten Mitarbeitenden (w/m/d) zur technischen Umsetzung der nuklearmedizinischen Erweiterung der bundesweiten Forschungsinfrastruktur RACOON.
Wir bieten
- Vollzeitstelle nach TV-L E13, befristet bis zum 31.12.2029.
- Mitarbeit an einer bundesweiten Forschungsinfrastruktur für medizinische Bilddaten.
- Ein interdisziplinäres Arbeitsumfeld an der Schnittstelle von Nuklearmedizin, Radiologie, Medizinphysik und Informatik.
- Enge Zusammenarbeit mit den lokalen RACOON-Standortinformatiker*innen, der Klinik-IT, den zentralen RACOON-Entwicklungsteams und den weiteren nuklearmedizinischen Pilotstandorten.
- Eine moderne, leistungsstarke KI-Infrastruktur, die exzellente Forschungsbedingungen bietet.
- Zugang zu moderner nuklearmedizinischer Hybridbildgebung sowie zu klinischen und wissenschaftlichen Datenverarbeitungsumgebungen.
- Gestaltungsspielraum bei der Entwicklung neuer Daten-, Qualitäts- und Analyseworkflows für Bildgebung und Theranostik.
- Unterstützung bei Fortbildungen, Workshops und wissenschaftlichen Veranstaltungen.
- Bei entsprechender Eignung und Interesse besteht die Möglichkeit zur Promotion, beispielsweise zu Fragestellungen der Datenintegration, Interoperabilität, Qualitätssicherung, Theranostik-Registry oder Radiomics.
Ihr Aufgabengebiet
- Entwicklung und Validierung von Datenpipelines für Bild- und Therapiedaten
- Integration medizinischer Daten in lokale und zentrale RACOON-Infrastrukturen
- Entwicklung von Datenmodellen, Schnittstellen und Metadatenstrukturen (z. B. DICOM, FHIR, REST)
- Umsetzung automatisierter Workflows mit KI- und LLM-basierten Verfahren
- Anbindung klinischer Systeme wie PACS und RIS
- Entwicklung von Verfahren zur Datenqualitätsprüfung und Pseudonymisierung
- Mitarbeit beim Aufbau einer multizentrischen Theranostik-Registry
- Erstellung technischer Dokumentationen, Softwaretests und Anwenderschulungen
Ihr Profil
Must-Haves
- Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Medizininformatik, Bioinformatik, Data Science, Medizintechnik oder vergleichbarer Fachrichtung
- Praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise mit Python
- Kenntnisse in Linux, Git sowie webbasierten Schnittstellen und Diensten
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Selbstständige, strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise
Nice-to-Haves
- Kenntnisse in DICOM/DICOMweb, HL7 FHIR, PACS/RIS oder medizinischer Datenintegration
- Erfahrungen mit Datenbanken sowie Docker oder Kubernetes
- Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz und Large Language Models
- Erfahrungen mit Datenschutz, Pseudonymisierung oder medizinischen Daten
- Interesse an medizinischer Bildgebung und klinischen Fragestellungen
- Kenntnisse der nuklearmedizinischen Bildgebung (PET/SPECT)
- Erfahrung in Forschungsprojekten oder Forschungsinfrastrukturen
- Interesse an wissenschaftlicher Arbeit und Promotion
Ansprechpartner
Katrin Höpfl
Leitung Finanzen und Controlling
Tel: +49931 201 35003
